De nombreux cancers, dont le cancer du poumon et la plupart des lymphomes, sont provoqués par des aberrations chromosomiques - translocations ou délétions - qui finissent par donner naissance à la toute première cellule cancéreuse. Au cours de l'évolution de la tumeur, cette cellule se divise, produisant un large spectre de cellules tumorales matures, qui accumulent des mutations supplémentaires et acquièrent des caractéristiques différentes de celles de la cellule d'origine. Certaines cellules gagnent en prolifération, s'engagent dans une croissance rapide et constituent par la suite la majorité de la masse tumorale détectable. Ces cellules sont la cible de la plupart des traitements anticancéreux existants, car leurs caractéristiques sont les mieux explorées. D'autre part, une sous-population de cellules reste quiescente au début de l'évolution de la tumeur. Ces cellules ne sont détectables par aucune des technologies disponibles et ne peuvent être étudiées ou ciblées. Néanmoins, elles sont capables de s'auto-renouveler et de se différencier en phénotypes plus agressifs, donnant lieu à une rechute du cancer.
En utilisant des techniques d'édition de gènes, GÈNEVERT a développé un système cellulaire unique pour l'induction et la détection immédiate d'aberrations chromosomiques spécifiques à l'origine du cancer. Avec notre système, nous pouvons détecter et isoler les cellules tumorales ancestrales 24h après leur apparition, suivre leur évolution au fil du temps et obtenir des informations autrement indisponibles sur toutes les sous-populations tumorales à tous les stades de développement du cancer.
En combinant notre technologie avec les techniques modernes de séquençage et de protéomique, nous visons à découvrir des cibles thérapeutiques persistantes qui sont présentes dans toutes les sous-populations tumorales, indépendamment de leur stade de différenciation et de leur activité proliférative. Notre objectif ultime est de proposer des traitements efficaces et sans rechute contre le cancer qui amélioreront la vie des patients.
